图形分类游戏是一种以图像或图像组合为输入，通过分类和排序等方式输出不同类别的游戏。这种游戏通常需要玩家使用计算机视觉和机器学习等技术来进行游戏，并且可以使用大量的图像和数据来进行训练。

    图形分类游戏的玩法通常包括以下几个步骤：

    1、输入图像或图像组合，并将其转换为计算机可处理的形式。这通常需要使用图像识别技术，例如深度学习，将图像转换为特征向量，以便计算机可以对其进行分类。

    2、训练分类器，使用输入的图像和数据来训练分类器。这可以通过使用各种机器学习算法来实现，例如支持向量机，神经和决策树等。

    3、测试分类器，使用测试图像和数据来评估分类器的性能。这可以通过使用交叉验证和网格搜索等技术来实现。

    4、输出分类结果，使用训练好的分类器来输出不同的类别。这通常可以通过界面或其他可视化方式来实现。

    图形分类游戏可以应用于许多领域，例如自动驾驶，智能助手，图像识别和计算机视觉等。这种游戏可以帮助人们提高计算机视觉和机器学习的能力，并且可以帮助人们更好地理解和处理大量的图像和数据。